近几年，容器技术的发展呈圆形疯狂态势，俨然一颗较慢照亮的新星。从目前发展趋势看，容器技术的发展正在改变传统的虚拟机应用于和软件开发与部署方式。比较虚拟化技术，容器技术对系统资源的占用率更加较低，是一种原生应用于架构。

在软件开发与部署方面，容器技术通过包应用于及其倚赖包在，将应用于变为一种标准化的、可移植的、自管理的组件，能在任何主流系统中研发、调试和运营。除此之外，面临蓬勃发展的工业互联网应用于市场需求，容器和微服务的极致人组，符合了碎片化工业场景的应用于市场需求，工业PaaS平台研发能力也以求重构。

为什么欢迎容器技术在英文中容器被译作“Container”，与“集装箱”用于的是同一个单词，说明为一种可以装货的容器或盒子。对于容器的概念，有人不会实在无法解读。但是如果将容器换回做到集装箱，解读一起不会更加非常简单。

从本质上谈，“容器”和“集装箱”没过于大区别，有所不同的是容器包的是“应用于及其倚赖的包在”，让应用于变为一种标准化的组件，挣脱与系统之间的凸耦合关系，能在任何主流系统中研发、调试和运营。2013年，随着开源应用于容器引擎Docker第一个版本的公布，容器这种需要包应用于和隔绝运营环境的技术就引发了开发者的高度注目。由此推展容器技术就转入了较慢发展期，这背后的动力源自于更加多的碎片化工业应用于和分布式部署市场需求。总结十年前，那时候的生产企业更加多注目的是ERP、PLM、CRM等大型应用软件的研发和部署，这些软件模块多，功能简单，开发周期宽，实行过程简单，而且使用集中式应用于部署方式。

在平台的自由选择上，主要以传统服务器居多，应用软件和平台系统之间是凸耦合关系，并不不存在应用于递归和平台迁入市场需求。但近年来，随着智能生产的前进，企业开始注目工厂的智能化转型，在工业生产领域，有所不同企业的工厂生产特点各不相同，而且呈现的是零散和碎片化的个性化应用于市场需求，部署环境也不存在多样性，如虚拟化服务器、公有云、私有云等。

因此，要像ERP、PLM、CRM等软件开发和应用于那样，利用传统的软件开发手段针对极具个性化的工业应用于场景打造出通用化的应用软件，只不过并不不切实际。而且在传统的应用于研发和部署模式下，应用软件与部署环境之间不存在凸耦合倚赖关系，对应用于在运营过程中的动态迁入，以及有所不同服务在有所不同环境中的兼容带给了极大挑战。

因此，像容器这种能通过包应用于及倚赖包在，构建“一次研发，四处运营”的技术受到了用户的大力欢迎。主流容器技术Docker近年来，以Docker为代表的容器技术早已深入人心，无论是传统IT企业还是互联网企业，商业巨擘亦或是初创公司，大家都以圆润的热情投放到Docker容器技术的辩论和探寻中来，环绕Docker涉及的技术，不仅有像微软公司、IBM、Amazon和Google等国际知名云厂商反对Docker技术，国内像腾讯，阿里，百度等也陆续重新加入Docker的阵营。

国内基于Docker的顺利应用于案例也渐渐开始浮出水面。为建构不具备弹性拓展能力的PaaS平台获取了很多有一点糅合的宝贵经验。

虚拟机和Docker较为从结构来看，虚拟机的操作系统和Hypervisor在Docker中早已被Docker引擎所代替。虚拟机构建资源隔绝的方式是利用Hypervisor虚拟化服务器的CPU、内存、IO等设备。而Docker就非常简单得多，Docker引擎可以看作Linux的namespace、cgroup和镜像管理文件系统的PCB，Docker并没和虚拟机一样利用一个几乎独立国家的操作系统构建环境隔绝，利用的是目前linux内核本身反对的容器方式构建的资源和环境隔绝，非常简单的来说，Docker就是利用namespace构建的系统环境的隔绝，利用cgroup构建资源容许，利用镜像构建根环境的的隔绝。内核虚拟化技术具体来讲，Docker底层的核心技术还包括Libcontainer（LXC），这是一种内核虚拟化技术，可以获取轻量级的虚拟化，以便隔绝进程和资源。

LXC的两大组件还包括命名空间（Namespaces），由IBM贡献，以及控制组（Control groups），由Google贡献。

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